美国商业分析硕士专业排名高的学校有哪些？

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本文目录一览：

• 1、美国商业分析硕士专业排名高的学校有哪些？
• 2、数据科学与大数据技术专业排名
• 3、大数据专业大学排名

美国商业分析硕士专业排名高的学校有哪些？

• 芝加哥大学 University of Chicago 专业名称： Master of Science in Analytics 课程长度：一般 1.5 年 专业背景：相关专业背景 工作经验： 2 年工作经验；但也录过少数没有工作经验但背景十分优秀的人

• 哥伦比亚大学 Columbia University 专业名称 1 ： MS in Data Science 课程长度：一个学期必须完成 12 个学分以上，一共 30 学分 专业背景：量化课程 ( 如微积分、线性代数等 ) ；编程 ( 如 Python ， Java ， C+ 等 ) 工作经验：不要求

  专业名称 2 ： MS in Applied Analytics 课程长度： 3-6 consecutive terms 专业背景：不限专业背景 工作经验：不要求

3.MIT 麻省理工学院 专业名称： Master of Business Analytics 课程长度： 1 年 专业背景：不限制 工作经验：适合应届毕业生或毕业不久的学生

• Cornell University 康奈尔大学 专业名称： Master of Engineering- Data Analytics(concentration) 课程长度： 2 semesters 专业背景：有先修课要求 Standard engineering calculus sequence( 微积分 ) Basic Engineering Probability and Statistics( 概率统计 ) Intermediate-level computer programming course(C ， C++ ， Java ， or MATLAB) 工作经验：不要求

• 圣母大学 University of Notre Dame 专业名称： MS in Business Analytics 注：不提供 F1 签证，国际学生无法申请

• 华盛顿圣路易斯大学 WUSTL 专业名称： MS in Customer Analystics 课程长度： 1 年 专业背景：有先修课要求，微积分 I and II 和统计学 工作经验：不要求

• 埃默里大学 Emory University 专业名称： Master of Science in Business Analytics 课程长度： 10 个月 专业背景：建议相关专业背景，如 business 、工程、计算机、数学 / 统计或经济学；至少修过微积分 I and II 和统计学 工作经验：不要求

• 乔治城大学 Georgetown University 专业名称： Master of Science in Analytics-Data Science 课程长度：一般 16 个月 -2 年 专业背景：适合本科学位有较多数学或统计课程的人申请，或寻求职业提升或改变的中期职业者 工作经验：不要求

• 南加州大学 University of Southern California 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 18 个月 专业背景：不限专业背景 工作经验：不要求

• 卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University 专业名称： MISM with a Business Intelligence and Data Analytics (BIDA) 课程长度： 12/16 个月 专业背景：修过编程课程 (B or better) 工作经验：不要求

• 加州大学洛杉矶分校 UCLA 专业名称： Master of Science in Business Analytics 课程长度： 1 年 专业背景： Strong quantitative background ； Experience or coursework in computer programming 工作经验：不要求

• 弗吉尼亚大学 University of Virginia 专业名称： MS in Commerce- BA track 课程长度： 1 年 专业背景： liberal arts ， science ， or engineering undergraduate degree ；不接受商科相关专业的申请人。先修课要求 Introduction to Financial Accounting ， Principles of Microeconomics 和 Introduction to Statistics 工作经验：不要求

• 维克森林大学 Wake Forest University 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 1 年 专业背景：专业如下 business ， engineering ， mathematics ， economics ， computer science or liberal arts ；先修课要求 calculus and statistics 工作经验：不能有工作经验

• 威廉玛丽学院 College of William & Mary 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 1 年 专业背景：先修课要求 Probability & Statistics ， Linear Algebra ， R Programming ， Python Programming and Business Foundations 工作经验：不要求工作经验

• 罗彻斯托大学 University of Rochester 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 10 月或者 17 月 专业背景：专业如下 business ， accounting ， and mathematics 工作经验：不要求

• 乔治亚理工学院 Georgia Institute of Technology 专业名称： MS in Analytics 课程长度： 1 年 专业背景：有先修课要求：数学 (at least one college-level course in calculus ， probability ， and statistics) and computing (at least one college-level course or equivalent knowledge in computer programming using a high-level language like C ， C++ ， Java ， Python ， FORTRAN ， etc.) 工作经验：不要求

• 纽约大学 New York university 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 12 个月 专业背景：无先修课要求 工作经验：至少 5 年全职工作经验

数据科学与大数据技术专业排名

数据科学与大数据技术专业大学排名：

1、哈尔滨工业大学。

2、北京大学。

3、中国科学技术大学。

4、电子科技大学。

5、同济大学。

6、华东师范大学。

数据科学与大数据技术专业的详细介绍如下：

数据科学是关于数据的科学或者研究数据的科学。定义为: 研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法、技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。

大数据技术专业是指大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。

大数据技术应用范围不断增长，各大企业对技术人才的需求也是求贤若渴。大数据属于新兴的学科专业，在之前中国并没有太多的大数据人才积累，导致现在的大数据行业人才厚度很薄弱。

大数据专业大学排名

大数据专业大学排名：

1、哈尔滨工业大学。

2、北京大学。

3、中国科学技术大学。

4、电子科技大学。

5、同济大学。

6、华东师范大学。

7、复旦大学。

8、中国人民大学。

9、北京理工大学。

10、西北工业大学。

11、武汉大学。

12、西安电子科技大学。

数据科学与大数据专业就业前景：

近年来越来越多的人开始从事大数据方向的工作，大数据将会是未来最有发展前景的行业。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统(MEMS)，与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人-机系统技术等。

世界大学世界排名：麻省理工学院：世界排名第1、牛津大学：世界排名第2、斯坦福大学：世界排名第3、剑桥大学：世界排名第3、哈佛大学：世界排名第5、加州理工大学：世界排名第6、帝国理工学院：世界排名第7、苏黎世联邦理工大学：世界排名第8。

世界大学排名是指评选机构根据各方面数据对世界各国和地区的大学所进行的排名。各大学排名都有其自身的缺陷和不足，排名并不完全与办学实力相匹配。

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